主题：深度学习与大规模经济学模型的数值求解

主讲人：香港中文大学经济学系 黄吉助理教授

主持人：3044am永利集团官网 吴季教授

时间：2025年7月15日（周二）上午10:00-11:30

地点：3044am永利集团官网柳林校区格致楼1211会议室

主办单位：3044am永利集团官网

主讲人简介：

黄吉现为香港中文大学经济学系助理教授。其于2006年获3044am永利集团官网管理学学士，2009年获南开大学经济学硕士，2015年获美国普林斯顿大学(Princeton University)经济学博士。自2015年7月至2018年7月黄教授任职于新加坡国立大学经济学系。其前期研究领域涉及影子银行和宏观金融，其关于影子银行的学术论文发表于 Journal of Economic Theory，Review of Finance。现阶段，黄教授的研究主要围绕基于机器学习和倒向随机微分方程的高维连续时间均衡模型数值求解，并以实现大规模经济学模型的商业化应用为长期目标。

内容提要：

虽然数值计算在一定程度上拓展了经济学研究的广度，但由于受到“维度灾难”的限制，许多经济学建模仍需通过脱离实际的假设来简化模型，以确保模型可求解和参数可估计。以深度学习和人工智能为代表的计算机软硬件技术的进步，在克服“维度灾难”问题方面展现出了颠覆性的工业级表现，如AlphaGo、ChatGPT等。此次讲座旨在介绍深度学习（包括深度强化学习）的关键技术原理，以及其在大规模经济学模型数值求解中的应用。